BBC 基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了 365 中职业在未来的 " 被淘汰概率 "。其中，这些职业是淘汰率较的（考虑到数据中部分工作或与中国国情不太相符，所以下文没有选取淘汰率最低的，做出了部分调整）：
程序员：8.5%
理论上来说，机器人完成基础的编程工作是完全可行的，毕竟，它们本身就是由代码构成的。英特尔实验室的研究人员也确实开发成功了全球首个能自动生成完整软件程序的人工智能机器人。
但目前来看，机器人编程依然只是一个理论上可行的方案，耗时耗力，即算有朝一日实现了，也明显替代不了所有的程序员。此类系统即便能淘汰众多编程工作，但也仅仅是起到辅助作用，毕竟在非常规的紧急时刻，起到关键性作用的还是人类。
相关专业：软件工程和计算机科学与技术，网络工程、信息安全、物联网工程等
推荐院校：清华大学、北京邮电大学、北京大学、南京邮电大学、重庆邮电大学、四川大学 、吉林大学、东北大学、电子科技大学、北京理工大学、武汉理工大学、暨南大学、深圳大学。
护理人士：8.0%
相比人工智能，人类的另一个无法被机器模仿的特质就是同情心和情感交流技能，也许人工智能能够很好的规划你一天的护理计划，但很难与你有感情的沟通。因此，在护理人士这类真正需要情感投入的职业中，机器人尽管能完成大部分工作要求，但终究很难代替。
相关专业：护理学、临床护理、预防保健、护理管理、护理教学和护理科研等
推荐院校：北京大学、北京协和医学院、复旦大学、中南大学、首都医科大学、天津医科大学、南方医科大学、福建医科大学
牙医、理疗师：2.1%
当代医疗技术已经越来越多地介入了机械操作，外科领域尤其。但人类医师无论在伦理上，还是在技术操作上都很难完全被取代。而在牙科这个技术要求极高的领域，尽管很多手术，比如 3D 打印牙齿植入，已经可以由机器人完成，但在整个过程中，依然离不开人类医师的诊断和监督。
推荐院校：四川大学、南京医科大学、中国医科大学、浙江大学、同济大学、吉林大学、首都医科大学、中山大学、大连医科大学
建筑师：1.8%
近年，已经有各种各样的所谓 " 人工智能建筑师 " 被开发出来，但这些系统能完成的工作仅仅是画图纸而已。而建筑师真正赖以立足的创意、审美、空间感、建筑理念和抽象的判断都是机器难以模仿的。
推荐院校：清华大学、同济大学、东南大学、天津大学、哈尔滨建筑大学、华南理工大学、重庆建筑大学、西安建筑科技大学
心理医生：0.7%
机器无法理解人类的情绪，但依然可以学会用某些方法来处理与情绪有关的问题，就好像不理解“什么是诗”的机器依然可以写出不错的诗来。从这个角度来说，机器确实可以胜任心理咨询的工作，因为心理咨询原本就建立在这样一种信念之上：人类的情绪可以被有效地处理。
然而有些时候，急于处理问题恰恰是造成问题的原因。机器无法处理这样的悖论，而习惯了机器思维的人类同样无法处理。并且心理治疗最重要的一个环节就是倾听，这一点人工智能也是难以很好的完成的，而且需要心理治疗的人目前也难以接受向一个没有生命的物体倾诉。
推荐院校：北京师范大学(珠海校区)、北京大学、华南师范大学、华东师范大学、南京师范大学、武汉大学、华中师范大学、中山大学、山东师范大学
教师：0.4%
人类独有的、被视为最后堡垒的能力，都恰恰是机器所无法传道授业的。虽然现在的科学技术以能将海量只是汇集在一个芯片之中，但教师的工作不仅仅是知识的传输，更重要的是与学生的相处和交流，根据不同的学生情况改变自己的教学模式，这恰恰是目前仍只能难以达到的。
相关专业：教育学、各师范方向专业
推荐院校：北京师范大学(珠海校区)、华东师范大学、首都师范大学、西南大学、华南师范大学、南京师范大学、华中师范大学、浙江大学、陕西师范大学
对于人工智能的快速发展，今后势必将会涉及更多的领域，我们唯有做到不断的完善自己，才能让人工智能更好的辅助我们的工作和生活。
而且在今后的大学生活中，专业虽然很有可能与我们之后所做的工作关系很大，但大学期间培养学习兴趣学习能力，开拓眼界，丰富自己的底蕴也同样重要，这样才能更适应不停前进和变化的社会。